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R을 활용한 수원시 부동산 거래특성 분석

학습과정 안내

• 강좌명 R을 활용한 수원시 부동산 거래특성 분석
• 학습목표

  -4차 산업혁명 시대에 대응하기 위하여 통계적 이론과 공간분석 능력을 배양함

  -빅데이터 분석 프로그램인 R을 활용하여 지난 10년 간 수원시 아파트 거래 특성 자료를 대상으로 1)자동으로 자료를 수집하고, 2)통계적으로 분석한 후 3)공간적으로 시각화 함

  -지역사회의 공간 특성과 변화를 이해하고, 실질적으로 활용할 수 있는 방법론 습득

• 학습기간 2019-10-11 ~ 2019-11-08 / 매주 금요일 (5강)
• 학습일정 매주 / 금 (오후) - R을 활용한 수원시 부동산 거래특성 14:00 ~ 17:00
• 학습장소 수원시민자치대학 제1강의실
• 학습특징

  컴퓨터 실습(개인 노트북 지참 필수)

• 커리큘럼
  학습내용 강사 강의일자

  1강 R프로그램 소개 및 설치
  -오픈소스 빅데이터 분석도구로 급부상하는 R에 대한 전반적인 소개
  -R과 R-studio 프로그램을 설치하고 기초 조작법 연습 김철민 2019-10-11 (14:00 ~ 17:00)

  2강 정부의 공공데이터 개방정책 소개 및 크롤링(crawling)연습
  -정부의 공공데이터 활용 정책과 자치단체의 활용 사례를 소개
  -공공데이터포털에서 아파트 실거래가 정보 자동 크롤링 연습 김철민 2019-10-18 (14:00 ~ 17:00)

  3강 자료 전처리(pre-processing) 및 기초통계 분석
  -수집된 자료를 지역별, 규모별, 가격별 취합 및 정리하는 방법 연습
  -지역별 차이를 간단히 통계적으로 검정(t-검정, ANOVA 등) 김철민 2019-10-25 (14:00 ~ 17:00)

  4강 응용통계 분석 및 미래 예측
  -지역별, 아파트 규모별 변화 예측: 상관 및 회귀분석
  -아파트 거래 추세 및 계절적 특성 분석: 시계열 분석 김철민 2019-11-01 (14:00 ~ 17:00)

  5강 시각화 및 지오코딩
  -아파트 단지별 특성 분석 및 시각화: 주성분 분석(PCA)
  -구글지도를 이용한 지오코딩(주소매칭) 및 시각화 김철민 2019-11-08 (14:00 ~ 17:00)

  ※ 세부내용은 변동될 수 있음

• 학습대상 30명 (26명 신청)
• 수강료 10,000원

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